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Trabalho de evento
When a robot reaches out for human help (2018)
Andrés, Ignasi; Barros, Leliane Nunes de ; Mauá, Denis Deratani ; Simão, Thiago Dias
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence - IBERAMIA. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSOS DE MARKOV, PROBABILIDADE, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR
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ABNT
ANDRÉS, Ignasi et al. When a robot reaches out for human help. 2018, Anais.. Cham: Springer, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03928-8_23. Acesso em: 11 maio 2024.
APA
Andrés, I., Barros, L. N. de, Mauá, D. D., & Simão, T. D. (2018). When a robot reaches out for human help. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-03928-8_23
NLM
Andrés I, Barros LN de, Mauá DD, Simão TD. When a robot reaches out for human help [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03928-8_23
Vancouver
Andrés I, Barros LN de, Mauá DD, Simão TD. When a robot reaches out for human help [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03928-8_23
Trabalho de evento
University entrance exam as a guiding test for artificial intelligence (2018)
Silveira, Igor Cataneo; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
SILVEIRA, Igor Cataneo e MAUÁ, Denis Deratani. University entrance exam as a guiding test for artificial intelligence. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.44. Acesso em: 11 maio 2024.
APA
Silveira, I. C., & Mauá, D. D. (2018). University entrance exam as a guiding test for artificial intelligence. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2017.44
NLM
Silveira IC, Mauá DD. University entrance exam as a guiding test for artificial intelligence [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.44
Vancouver
Silveira IC, Mauá DD. University entrance exam as a guiding test for artificial intelligence [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.44
Trabalho de evento-anais periodico
Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks (2020)
Mauá, Denis Deratani ; Ribeiro, Heitor Reis; Katague, Gustavo Perez; Antonucci, Alessandro
Fonte: Proceedings of Machine Learning Research. Nome do evento: International Conference on Probabilistic Graphical Models. Unidade: IME
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROGRAMAÇÃO LINEAR
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ABNT
MAUÁ, Denis Deratani et al. Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks. Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v138/maua20a/maua20a.pdf. Acesso em: 11 maio 2024. , 2020
APA
Mauá, D. D., Ribeiro, H. R., Katague, G. P., & Antonucci, A. (2020). Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks. Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v138/maua20a/maua20a.pdf
NLM
Mauá DD, Ribeiro HR, Katague GP, Antonucci A. Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research. 2020 ; 138 293-304.[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v138/maua20a/maua20a.pdf
Vancouver
Mauá DD, Ribeiro HR, Katague GP, Antonucci A. Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research. 2020 ; 138 293-304.[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v138/maua20a/maua20a.pdf
Trabalho de evento
Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves (2022)
Madeira, Tiago; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: IME
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
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ABNT
MADEIRA, Tiago e MAUÁ, Denis Deratani. Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227582. Acesso em: 11 maio 2024.
APA
Madeira, T., & Mauá, D. D. (2022). Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2022.227582
NLM
Madeira T, Mauá DD. Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227582
Vancouver
Madeira T, Mauá DD. Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227582
Artigo de periodico
Tractable inference in credal sentential decision diagrams (2020)
Mattei, Lilith; Antonucci, Alessandro; Mauá, Denis Deratani ; Facchini, Alessandro ; Villanueva Llerena, Julissa Giuliana
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
MATTEI, Lilith et al. Tractable inference in credal sentential decision diagrams. International Journal of Approximate Reasoning, v. 125, p. 26-48, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.06.005. Acesso em: 11 maio 2024.
APA
Mattei, L., Antonucci, A., Mauá, D. D., Facchini, A., & Villanueva Llerena, J. G. (2020). Tractable inference in credal sentential decision diagrams. International Journal of Approximate Reasoning, 125, 26-48. doi:10.1016/j.ijar.2020.06.005
NLM
Mattei L, Antonucci A, Mauá DD, Facchini A, Villanueva Llerena JG. Tractable inference in credal sentential decision diagrams [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 125 26-48.[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.06.005
Vancouver
Mattei L, Antonucci A, Mauá DD, Facchini A, Villanueva Llerena JG. Tractable inference in credal sentential decision diagrams [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 125 26-48.[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.06.005
Artigo de periodico
Timing to intubation COVID-19 patients: can we put it off until tomorrow? (2022)
Alencar, Julio Cesar ; Sternlicht, Juliana Martes; Veiga, Alicia Dudy Muller; Marchini, Julio Flávio Meirelles ; Ferreira, Juliana Carvalho ; Carvalho, Carlos Roberto Ribeiro De ; Marcílio, Izabel ; Silva, Katia Regina da ; Cobello Junior, Vilson; Felix, Marcelo Consorti; Gomez, Luz Marina ; Souza, Heraldo Possolo de ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Healthcare. Unidades: FM, EE, IME
Assuntos: ANÓXIA, COVID-19, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
ALENCAR, Julio Cesar et al. Timing to intubation COVID-19 patients: can we put it off until tomorrow?. Healthcare, v. 10, n. 2, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/healthcare10020206. Acesso em: 11 maio 2024.
APA
Alencar, J. C., Sternlicht, J. M., Veiga, A. D. M., Marchini, J. F. M., Ferreira, J. C., Carvalho, C. R. R. D., et al. (2022). Timing to intubation COVID-19 patients: can we put it off until tomorrow? Healthcare, 10( 2). doi:10.3390/healthcare10020206
NLM
Alencar JC, Sternlicht JM, Veiga ADM, Marchini JFM, Ferreira JC, Carvalho CRRD, Marcílio I, Silva KR da, Cobello Junior V, Felix MC, Gomez LM, Souza HP de, Mauá DD. Timing to intubation COVID-19 patients: can we put it off until tomorrow? [Internet]. Healthcare. 2022 ; 10( 2):[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/healthcare10020206
Vancouver
Alencar JC, Sternlicht JM, Veiga ADM, Marchini JFM, Ferreira JC, Carvalho CRRD, Marcílio I, Silva KR da, Cobello Junior V, Felix MC, Gomez LM, Souza HP de, Mauá DD. Timing to intubation COVID-19 patients: can we put it off until tomorrow? [Internet]. Healthcare. 2022 ; 10( 2):[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/healthcare10020206
Trabalho de evento
Time robust trees: using temporal invariance to improve generalization (2022)
Moneda, Luis ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: IME
Assuntos: INVARIANTES, TEORIA DA DECISÃO
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ABNT
MONEDA, Luis e MAUÁ, Denis Deratani. Time robust trees: using temporal invariance to improve generalization. 2022, Anais.. Cham: Springer, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_27. Acesso em: 11 maio 2024.
APA
Moneda, L., & Mauá, D. D. (2022). Time robust trees: using temporal invariance to improve generalization. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21686-2_27
NLM
Moneda L, Mauá DD. Time robust trees: using temporal invariance to improve generalization [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_27
Vancouver
Moneda L, Mauá DD. Time robust trees: using temporal invariance to improve generalization [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_27
Artigo de periodico
Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity (2020)
Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: IME, EP
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROBABILIDADE
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ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity. International Journal of Approximate Reasoning, v. 126, p. 133-157, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.08.009. Acesso em: 11 maio 2024.
APA
Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2020). Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity. International Journal of Approximate Reasoning, 126, 133-157. doi:10.1016/j.ijar.2020.08.009
NLM
Mauá DD, Cozman FG. Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 126 133-157.[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.08.009
Vancouver
Mauá DD, Cozman FG. Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 126 133-157.[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.08.009
Trabalho de evento-anais periodico
The structure and complexity of credal semantics (2016)
Cozman, Fabio Gagliardi ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: CEUR Workshop Proceedings. Nome do evento: International Workshop on Probabilistic Logic Programming- PLP. Unidades: EP, IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE MULTIVARIADA, PROGRAMAÇÃO LÓGICA, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE
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ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The structure and complexity of credal semantics. CEUR Workshop Proceedings. Aachen: CEUR Workshop Proceedings. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-1661/paper-01.pdf. Acesso em: 11 maio 2024. , 2016
APA
Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2016). The structure and complexity of credal semantics. CEUR Workshop Proceedings. Aachen: CEUR Workshop Proceedings. Recuperado de http://ceur-ws.org/Vol-1661/paper-01.pdf
NLM
Cozman FG, Mauá DD. The structure and complexity of credal semantics [Internet]. CEUR Workshop Proceedings. 2016 ; 1661 3-14.[citado 2024 maio 11 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-1661/paper-01.pdf
Vancouver
Cozman FG, Mauá DD. The structure and complexity of credal semantics [Internet]. CEUR Workshop Proceedings. 2016 ; 1661 3-14.[citado 2024 maio 11 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-1661/paper-01.pdf
Artigo de periodico
The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference (2020)
Cozman, Fabio Gagliardi ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EP, IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO LÓGICA, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE
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ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference. International Journal of Approximate Reasoning, v. 125, p. 218-239, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.07.004. Acesso em: 11 maio 2024.
APA
Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2020). The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference. International Journal of Approximate Reasoning, 125, 218-239. doi:10.1016/j.ijar.2020.07.004
NLM
Cozman FG, Mauá DD. The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 125 218-239.[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.07.004
Vancouver
Cozman FG, Mauá DD. The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 125 218-239.[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.07.004
Trabalho de evento
The finite model theory of bayesian networks: descriptive complexity (2018)
Cozman, Fabio Gagliardi ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI. Unidades: IME, EP
Assuntos: COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The finite model theory of bayesian networks: descriptive complexity. 2018, Anais.. Vienna: IJCAI, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.24963/ijcai.2018/727. Acesso em: 11 maio 2024.
APA
Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2018). The finite model theory of bayesian networks: descriptive complexity. In Proceedings. Vienna: IJCAI. doi:10.24963/ijcai.2018/727
NLM
Cozman FG, Mauá DD. The finite model theory of bayesian networks: descriptive complexity [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.24963/ijcai.2018/727
Vancouver
Cozman FG, Mauá DD. The finite model theory of bayesian networks: descriptive complexity [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.24963/ijcai.2018/727
Artigo de periodico
The finite model theory of Bayesian network specifications: Descriptive complexity and zero/one laws (2019)
Cozman, Fabio Gagliardi ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EP, IME
Assuntos: TEORIA DA COMPUTAÇÃO, TEORIA DOS MODELOS, AQUISIÇÃO DE CONHECIMENTO, LÓGICA MATEMÁTICA
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ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The finite model theory of Bayesian network specifications: Descriptive complexity and zero/one laws. International Journal of Approximate Reasoning, v. 110, p. 107-126, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2019.04.003. Acesso em: 11 maio 2024.
APA
Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2019). The finite model theory of Bayesian network specifications: Descriptive complexity and zero/one laws. International Journal of Approximate Reasoning, 110, 107-126. doi:10.1016/j.ijar.2019.04.003
NLM
Cozman FG, Mauá DD. The finite model theory of Bayesian network specifications: Descriptive complexity and zero/one laws [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 110 107-126.[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2019.04.003
Vancouver
Cozman FG, Mauá DD. The finite model theory of Bayesian network specifications: Descriptive complexity and zero/one laws [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 110 107-126.[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2019.04.003
Artigo de periodico
The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks (2017)
Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: IME, EP
Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, TEORIA DA COMPUTAÇÃO, ANÁLISE DE ALGORITMOS, ESTATÍSTICA, ANÁLISE MULTIVARIADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. International Journal of Approximate Reasoning, v. 85, p. 178-195, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2017.03.014. Acesso em: 11 maio 2024.
APA
Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2017). The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. International Journal of Approximate Reasoning, 85, 178-195. doi:10.1016/j.ijar.2017.03.014
NLM
Mauá DD, Cozman FG. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2017 ; 85 178-195.[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2017.03.014
Vancouver
Mauá DD, Cozman FG. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2017 ; 85 178-195.[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2017.03.014
Trabalho de evento-anais periodico
The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks (2016)
Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: Journal of Machine Learning Research. Nome do evento: International Conference on Probabilistic Graphical Models - PMLR. Unidades: EP, IME
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. Journal of Machine Learning Research. Brookline: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://proceedings.mlr.press/v52/maua16.pdf. Acesso em: 11 maio 2024. , 2016
APA
Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2016). The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. Journal of Machine Learning Research. Brookline: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://proceedings.mlr.press/v52/maua16.pdf
NLM
Mauá DD, Cozman FG. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks [Internet]. Journal of Machine Learning Research. 2016 ;( 52): 333-344.[citado 2024 maio 11 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v52/maua16.pdf
Vancouver
Mauá DD, Cozman FG. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks [Internet]. Journal of Machine Learning Research. 2016 ;( 52): 333-344.[citado 2024 maio 11 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v52/maua16.pdf
Trabalho de evento
The descriptive complexity of bayesian network specifications (2017)
Cozman, Fabio Gagliardi ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Symbolic and quantitative approaches to reasoning with bncertainty: Proceedings. Nome do evento: European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning and Uncertainty - ECSQARU 2017. Unidades: IME, EP
Assuntos: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The descriptive complexity of bayesian network specifications. 2017, Anais.. Cham: Springer, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-61581-3_9. Acesso em: 11 maio 2024.
APA
Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2017). The descriptive complexity of bayesian network specifications. In Symbolic and quantitative approaches to reasoning with bncertainty: Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-61581-3_9
NLM
Cozman FG, Mauá DD. The descriptive complexity of bayesian network specifications [Internet]. Symbolic and quantitative approaches to reasoning with bncertainty: Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-61581-3_9
Vancouver
Cozman FG, Mauá DD. The descriptive complexity of bayesian network specifications [Internet]. Symbolic and quantitative approaches to reasoning with bncertainty: Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-61581-3_9
Trabalho de evento
The complexity of plate probabilistic models (2015)
Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: Scalable Uncertainty Management: 9th International Conference, SUM 2015, Québec City, QC, Canada, September 16-18, 2015. Proceedings. Nome do evento: International Conference on Scalable Uncertainty Management - SUM. Unidades: IME, EP
Assuntos: COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROBABILIDADE APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. The complexity of plate probabilistic models. 2015, Anais.. Cham: Springer, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-23540-0_3. Acesso em: 11 maio 2024.
APA
Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2015). The complexity of plate probabilistic models. In Scalable Uncertainty Management: 9th International Conference, SUM 2015, Québec City, QC, Canada, September 16-18, 2015. Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-23540-0_3
NLM
Mauá DD, Cozman FG. The complexity of plate probabilistic models [Internet]. Scalable Uncertainty Management: 9th International Conference, SUM 2015, Québec City, QC, Canada, September 16-18, 2015. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-23540-0_3
Vancouver
Mauá DD, Cozman FG. The complexity of plate probabilistic models [Internet]. Scalable Uncertainty Management: 9th International Conference, SUM 2015, Québec City, QC, Canada, September 16-18, 2015. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-23540-0_3
Trabalho de evento
The complexity of inferences and explanations in probabilistic logic programming (2017)
Cozman, Fabio Gagliardi ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Symbolic and quantitative approaches to reasoning with bncertainty: Proceedings. Nome do evento: European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning and Uncertainty - ECSQARU 2017. Unidades: IME, EP
Assuntos: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The complexity of inferences and explanations in probabilistic logic programming. 2017, Anais.. Cham: Springer, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-61581-3_40. Acesso em: 11 maio 2024.
APA
Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2017). The complexity of inferences and explanations in probabilistic logic programming. In Symbolic and quantitative approaches to reasoning with bncertainty: Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-61581-3_40
NLM
Cozman FG, Mauá DD. The complexity of inferences and explanations in probabilistic logic programming [Internet]. Symbolic and quantitative approaches to reasoning with bncertainty: Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-61581-3_40
Vancouver
Cozman FG, Mauá DD. The complexity of inferences and explanations in probabilistic logic programming [Internet]. Symbolic and quantitative approaches to reasoning with bncertainty: Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-61581-3_40
Trabalho de evento
The complexity of MAP inference in Bayesian networks specified through logical languages (2015)
Mauá, Denis Deratani ; Campos, Cassio Polpo de; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI. Unidades: IME, EP
Assuntos: COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e CAMPOS, Cassio Polpo de e COZMAN, Fabio Gagliardi. The complexity of MAP inference in Bayesian networks specified through logical languages. 2015, Anais.. Palo Alto: AAAI Press / International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2015. Disponível em: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-130.pdf. Acesso em: 11 maio 2024.
APA
Mauá, D. D., Campos, C. P. de, & Cozman, F. G. (2015). The complexity of MAP inference in Bayesian networks specified through logical languages. In Proceedings. Palo Alto: AAAI Press / International Joint Conferences on Artificial Intelligence. Recuperado de http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-130.pdf
NLM
Mauá DD, Campos CP de, Cozman FG. The complexity of MAP inference in Bayesian networks specified through logical languages [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-130.pdf
Vancouver
Mauá DD, Campos CP de, Cozman FG. The complexity of MAP inference in Bayesian networks specified through logical languages [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-130.pdf
Artigo de periodico
The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages (2018)
Cozman, Fabio Gagliardi ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Artificial Intelligence. Unidades: EP, IME
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE
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ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages. Artificial Intelligence, v. 262, p. 96-141, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.06.001. Acesso em: 11 maio 2024.
APA
Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2018). The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages. Artificial Intelligence, 262, 96-141. doi:10.1016/j.artint.2018.06.001
NLM
Cozman FG, Mauá DD. The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages [Internet]. Artificial Intelligence. 2018 ; 262 96-141.[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.06.001
Vancouver
Cozman FG, Mauá DD. The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages [Internet]. Artificial Intelligence. 2018 ; 262 96-141.[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.06.001
Outros
The National Meeting on Artificial and Computational Intelligence (ENIAC) is one the main national forums for researchers... [Preface] (2018)
Mauá, Denis Deratani ; Naldi, Murilo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: IME
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e NALDI, Murilo. The National Meeting on Artificial and Computational Intelligence (ENIAC) is one the main national forums for researchers.. [Preface]. Proceedings. Porto Alegre: SBC. Disponível em: http://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/4484. Acesso em: 11 maio 2024. , 2018
APA
Mauá, D. D., & Naldi, M. (2018). The National Meeting on Artificial and Computational Intelligence (ENIAC) is one the main national forums for researchers.. [Preface]. Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/4484
NLM
Mauá DD, Naldi M. The National Meeting on Artificial and Computational Intelligence (ENIAC) is one the main national forums for researchers.. [Preface] [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: http://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/4484
Vancouver
Mauá DD, Naldi M. The National Meeting on Artificial and Computational Intelligence (ENIAC) is one the main national forums for researchers.. [Preface] [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: http://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/4484

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